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智能科普rapper潮水仙踪林全部歌词解析揭秘爆款说唱背后的隐藏秘密1-英国威廉希尔公司

陈嘉佳 2025-11-02 02:30:48

每经编辑｜钮文新

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当(dang)ai遇上flow：潮(chao)水(shui)仙(xian)踪林(lin)如何(he)“智”造(zao)说唱爆(bao)款？

在数(shu)字浪潮(chao)席卷全(quan)球(qiu)的(de)今(jin)天，音乐(le)产(chan)业正经(jing)历着(zhe)前所未有的变(bian)革。“潮(chao)水仙(xian)踪林”作为(wei)近年(nian)来席(xi)卷说唱界的现(xian)象级名(ming)词，其背后并非仅仅(jin)是音乐(le)人(ren)的灵感(gan)迸发(fa)，更(geng)隐(yin)藏着(zhe)一(yi)股(gu)强大的驱(qu)动(dong)力——人工(gong)智(zhi)能(neng)（ai）的深(shen)度(du)介(jie)入。这股力量，正(zheng)以(yi)前(qian)所(suo)未(wei)有的方式(shi)重(zhong)塑着(zhe)说唱音(yin)乐(le)的(de)创(chuang)作(zuo)、传播(bo)乃(nai)至(zhi)市场(chang)格局(ju)。

一、ai赋能创作：灵(ling)感枯(ku)竭的“破壁者(zhe)”

还记得(de)那些(xie)曾经(jing)让(rang)你单曲(qu)循环(huan)、拍案(an)叫绝(jue)的说(shuo)唱(chang)金曲(qu)吗(ma)？如今(jin)，它们可能在不(bu)经意间，融(rong)入了ai的智(zhi)慧。过(guo)去，创(chuang)作(zuo)一首令(ling)人印(yin)象深(shen)刻的(de)说(shuo)唱歌(ge)曲(qu)，需(xu)要(yao)词(ci)作者(zhe)的文字(zi)功底、作(zuo)曲(qu)家(jia)的(de)旋律(lv)设计(ji)，以及表演者(zhe)的情(qing)感(gan)投入，这(zhe)是一个(ge)漫(man)长而(er)充满不(bu)确定(ding)性的(de)过程(cheng)。ai的出(chu)现，为这一(yi)过(guo)程(cheng)注(zhu)入(ru)了(le)新的活(huo)力。

智能科普rapper“潮水仙(xian)踪林(lin)”的爆红，并(bing)非(fei)偶然。我们(men)可(ke)以将其理(li)解为一个(ge)由ai驱(qu)动(dong)的、高度精炼的内容生(sheng)产机制。ai强大的(de)数据(ju)分析能力(li)，能够(gou)迅速捕捉(zhuo)当下(xia)最(zui)热(re)门(men)的(de)词汇(hui)、话(hua)题、甚至是听(ting)众的心(xin)理(li)偏好。通过(guo)分析海(hai)量(liang)的(de)音乐数(shu)据，ai可(ke)以(yi)识(shi)别出(chu)哪些押韵方式(shi)更容(rong)易引起(qi)共鸣，哪(na)些节奏模(mo)式(shi)更具感(gan)染(ran)力(li)，哪些(xie)叙事角度(du)更能触(chu)动(dong)人心。

例如(ru)，ai可以根据(ju)用户(hu)输入的关(guan)键词(ci)，生成数十(shi)种甚至上百(bai)种押(ya)韵(yun)的歌(ge)词，并(bing)给出(chu)不同的风(feng)格建(jian)议。它(ta)能够(gou)学习不同(tong)说唱(chang)歌(ge)手(shou)的独(du)特风(feng)格，并(bing)模(mo)仿(fang)其语(yu)调、节奏(zou)和用词习惯，为(wei)创(chuang)作者(zhe)提供(gong)更(geng)具象化(hua)的(de)参(can)考。甚(shen)至，ai还(hai)能(neng)根(gen)据(ju)歌词内(nei)容，自动匹配并(bing)生成(cheng)与之(zhi)契合(he)的伴(ban)奏，极大地(di)提高(gao)了(le)创作效(xiao)率(lv)。

但ai并(bing)非(fei)是冰(bing)冷的(de)机器，它更(geng)像是一位(wei)不知(zhi)疲倦(juan)的“灵感助(zhu)手”。当(dang)创作者(zhe)陷(xian)入“创作瓶颈(jing)”时(shi)，ai可以(yi)提(ti)供意想(xiang)不(bu)到(dao)的视(shi)角和(he)组合。比如(ru)，一个关(guan)于环保的歌(ge)词，ai或许(xu)会将其(qi)与最新的科(ke)技(ji)发(fa)展相结合，或(huo)者用一种更加(jia)接地(di)气、甚(shen)至略(lve)带戏(xi)谑的方式(shi)来表达，从而(er)产(chan)生(sheng)出(chu)乎(hu)意料的艺术效(xiao)果。

这种(zhong)“破壁”式的创作(zuo)，使得(de)“潮水仙踪(zong)林”能(neng)够(gou)不断产出新颖、多元(yuan)的(de)作品(pin)，满(man)足(zu)不同(tong)听众(zhong)的需(xu)求。

二(er)、算(suan)法的(de)“魔法”：精(jing)准推送与(yu)爆款制造

“潮水(shui)仙踪(zong)林”的歌(ge)词(ci)之所以能(neng)够(gou)迅速(su)在(zai)网(wang)络上“病毒式(shi)”传播，离不开背后强大的(de)算(suan)法推荐(jian)系(xi)统(tong)。在当(dang)今的数字(zi)音乐(le)平台，算(suan)法(fa)扮演(yan)着“音乐策展人(ren)”的角(jiao)色(se)，它决定(ding)了用(yong)户能(neng)够听(ting)到什(shen)么(me)，以(yi)及哪(na)些歌(ge)曲能(neng)够脱颖而出(chu)。

ai通过(guo)对用户(hu)行为(wei)数据(ju)的深度分析，例(li)如播(bo)放记(ji)录、点(dian)赞(zan)、评(ping)论(lun)、分(fen)享等(deng)，能够(gou)精确地(di)描(miao)绘出用户(hu)的音乐画像。当“潮(chao)水仙(xian)踪(zong)林”的(de)新歌(ge)发(fa)布时(shi)，算(suan)法会(hui)将其(qi)优(you)先推送(song)给那些可(ke)能对(dui)其感(gan)兴(xing)趣(qu)的用(yong)户群(qun)体(ti)。这种精准(zhun)推送(song)，大(da)大提(ti)高了(le)歌(ge)曲(qu)的曝光率，为成(cheng)为“爆(bao)款”奠定了基础(chu)。

更进(jin)一(yi)步，ai还能(neng)预测歌曲(qu)的(de)潜(qian)在流行(xing)度。通过(guo)分析歌词的(de)结(jie)构、节奏(zou)的(de)复杂(za)度、以(yi)及(ji)情感(gan)的(de)表达(da)方式，ai可以(yi)预(yu)测一(yi)首(shou)歌(ge)曲在不同社交媒(mei)体平台(tai)上的传(chuan)播潜(qian)力。如果(guo)一首歌的歌(ge)词(ci)具(ju)有高度的“玩梗”价(jia)值，易于(yu)被模(mo)仿(fang)和二次创作(zuo)，那么算法(fa)就会(hui)将(jiang)其(qi)推向(xiang)短视(shi)频平台(tai)，激(ji)发用(yong)户参(can)与的热情(qing)，形成(cheng)“裂(lie)变(bian)式”传(chuan)播。

“潮(chao)水(shui)仙踪林(lin)”的爆款歌(ge)曲(qu)，往(wang)往具(ju)备一(yi)些算(suan)法偏爱的(de)特征(zheng)：语言(yan)风格鲜明(ming)、节奏(zou)感强、歌词(ci)内(nei)容(rong)具有话题(ti)性，或者(zhe)能够引(yin)发情感共(gong)鸣。ai正(zheng)是通过捕(bu)捉这(zhe)些“爆(bao)款密码”，将(jiang)最有可能(neng)走(zou)红(hong)的作(zuo)品，精准地(di)送达在(zai)用户的(de)指尖。这(zhe)是(shi)一(yi)种“智造(zao)”爆(bao)款(kuan)的逻辑，也是一(yi)种(zhong)对(dui)市场需(xu)求(qiu)的敏锐洞(dong)察(cha)。

三(san)、智能(neng)科普的“文(wen)化基(ji)因”：信息的价值(zhi)再编码

“潮(chao)水仙(xian)踪(zong)林”的独特之(zhi)处(chu)在于，它并非(fei)仅仅(jin)是(shi)旋律和(he)押韵(yun)的(de)堆砌(qi)，而(er)是将(jiang)“智能(neng)科普(pu)”融入(ru)了其音(yin)乐创作的“文(wen)化基(ji)因”之(zhi)中。这(zhe)意味(wei)着，其(qi)歌(ge)曲内容(rong)往往(wang)承载着一(yi)定的(de)知识(shi)信(xin)息，并且以一(yi)种易(yi)于接(jie)受(shou)、甚至极(ji)具趣味性(xing)的方(fang)式(shi)呈(cheng)现(xian)。

ai强大的(de)信息整合(he)与(yu)文(wen)本生成能力，使(shi)得(de)“潮(chao)水(shui)仙踪(zong)林(lin)”能够(gou)将复杂的(de)科(ke)学知识(shi)、社会议题(ti)，甚至是历(li)史事件，用通俗(su)易懂的(de)说唱语(yu)言表(biao)达出来。例(li)如，一(yi)首关(guan)于量(liang)子力学的(de)歌曲(qu)，ai可(ke)以(yi)帮(bang)助(zhu)将抽象的概(gai)念转化为形(xing)象的(de)比喻(yu)，将复杂(za)的(de)公式(shi)转化为押韵的(de)歌词。这不(bu)仅降(jiang)低了科(ke)普的(de)门(men)槛，更(geng)赋予了(le)音(yin)乐更(geng)深层(ceng)次的(de)文化内(nei)涵(han)。

这种(zhong)“智能科普说唱(chang)”的(de)模式，抓(zhua)住(zhu)了(le)当下(xia)信息爆炸(zha)时代人们(men)对知识的渴(ke)求(qiu)，以(yi)及(ji)对个性(xing)化(hua)、碎片(pian)化信(xin)息的需求(qiu)。听众(zhong)在(zai)享受音(yin)乐(le)的也在(zai)潜移(yi)默化中(zhong)获(huo)取了新的知识(shi)，这(zhe)种“寓教于乐”的体(ti)验，使(shi)得(de)“潮(chao)水仙(xian)踪林”的(de)歌(ge)曲更(geng)具传(chuan)播(bo)价值和(he)文化意(yi)义。

ai在其(qi)中(zhong)扮(ban)演(yan)的(de)角色(se)，不仅(jin)仅是(shi)技术(shu)的提(ti)供(gong)者(zhe)，更是(shi)“信(xin)息(xi)价值(zhi)的再(zai)编码(ma)者”。它将(jiang)原(yuan)本可(ke)能枯燥乏味的(de)信息(xi)，通(tong)过(guo)创新的(de)艺术形(xing)式(shi)，重(zhong)新包(bao)装，使(shi)其更(geng)具(ju)吸引力(li)和传(chuan)播力。这正(zheng)是“潮(chao)水(shui)仙(xian)踪(zong)林(lin)”能(neng)够成(cheng)为爆款(kuan)，并引发广泛讨论的关(guan)键所在(zai)。它打(da)破了(le)传统科(ke)普的界限(xian)，让(rang)知识以(yi)一种全(quan)新的(de)姿态，走(zou)进(jin)大众的视(shi)野，并(bing)在这过(guo)程(cheng)中(zhong)，孕(yun)育(yu)出属于这个(ge)时代(dai)的独特说(shuo)唱文化。

揭(jie)秘“潮(chao)水仙踪林”幕后(hou)的“生产线”：从数(shu)据到(dao)爆款的炼(lian)金术(shu)

“潮水仙踪(zong)林”现(xian)象的背后(hou)，是一条高度精密的“智能生产(chan)线”。它将ai技术、市场洞(dong)察、以及大(da)众心(xin)理巧(qiao)妙地(di)融合在(zai)一(yi)起，最(zui)终炼(lian)化(hua)出(chu)一次次令(ling)人(ren)瞩目的(de)说(shuo)唱爆款。想要(yao)真正(zheng)理解这一(yi)现象(xiang)，我(wo)们需要(yao)深入其“生产(chan)线(xian)”的每一(yi)个环节(jie)，探(tan)寻那些隐藏(cang)在音(yin)乐旋律(lv)与(yu)节奏之(zhi)下的(de)“炼(lian)金术”。

一(yi)、数(shu)据驱(qu)动的“选(xuan)题”与“内(nei)容(rong)”生产(chan)：洞察(cha)先(xian)机，精(jing)准(zhun)打击

在ai赋能(neng)的创(chuang)作流(liu)程(cheng)中(zhong)，“选题”和(he)“内(nei)容”的(de)生成，是至(zhi)关重(zhong)要的(de)第一(yi)步。“潮水(shui)仙(xian)踪林(lin)”的歌(ge)词之(zhi)所以(yi)能够引(yin)发(fa)广泛共(gong)鸣(ming)，很大程度上归(gui)功于(yu)其对(dui)数(shu)据(ju)的高度(du)依(yi)赖。

ai首先会通过(guo)对海量互联网(wang)数据(ju)的(de)分(fen)析，包(bao)括(kuo)社(she)交媒(mei)体热(re)搜、新(xin)闻头条(tiao)、论(lun)坛讨论、甚(shen)至用(yong)户评论中(zhong)的高频词(ci)汇和热门(men)话题(ti)，来识(shi)别出(chu)当前(qian)社(she)会(hui)最受(shou)关(guan)注的(de)议题。例(li)如，当某个科技(ji)突(tu)破(po)成(cheng)为(wei)焦点(dian)，或者(zhe)某个(ge)社会(hui)现象引发广泛(fan)讨(tao)论时，ai就(jiu)能迅(xun)速捕(bu)捉(zhuo)到这些(xie)“信(xin)息(xi)潮点(dian)”。

随后(hou)，ai会将这些(xie)“信息潮点”与音乐创(chuang)作的需求相结(jie)合。它(ta)会(hui)分析(xi)哪(na)些话(hua)题(ti)更(geng)具(ju)“说(shuo)唱潜(qian)力”，哪(na)些叙(xu)事角度(du)更(geng)容易产生(sheng)冲(chong)突(tu)或反(fan)转，哪些(xie)情(qing)绪表达(da)更(geng)容(rong)易触动(dong)人(ren)心。例如(ru)，对于(yu)“ai绘(hui)画(hua)”这(zhe)一话(hua)题(ti)，ai可能分(fen)析(xi)出(chu)它(ta)可以(yi)与“创造力(li)”、“版(ban)权”、“未(wei)来”等概(gai)念关(guan)联，并尝(chang)试(shi)生成不同(tong)风格(ge)的歌词。

ai还(hai)能通(tong)过对过(guo)往(wang)爆款(kuan)歌(ge)曲的(de)分析，提(ti)炼出成功(gong)的“叙(xu)事模(mo)板”和“情感模型”。它会(hui)识别(bie)出那些(xie)能够(gou)引(yin)发观众(zhong)好奇、共鸣(ming)、甚(shen)至愤怒的(de)表达方式(shi)。例如(ru)，“潮水(shui)仙踪林(lin)”的(de)歌(ge)曲中(zhong)，经(jing)常会(hui)出现(xian)一些引人(ren)深思的(de)设问(wen)，或(huo)者揭露社(she)会(hui)“潜(qian)规则”的段落，这(zhe)些都是ai通过(guo)数(shu)据分(fen)析提炼出的“爆(bao)款要(yao)素(su)”。

一(yi)旦(dan)“选(xuan)题”和(he)“内容方向”确定(ding)，ai便会(hui)进(jin)入具体(ti)的歌(ge)词生成(cheng)阶(jie)段。它(ta)会(hui)调(diao)用(yong)其(qi)庞大(da)的语(yu)言(yan)模(mo)型，根(gen)据预(yu)设(she)的(de)风格(ge)、主题(ti)和(he)关(guan)键词(ci)，生成初(chu)步的歌词文本。这个过(guo)程并非简(jian)单的(de)文字(zi)堆砌(qi)，而是(shi)通(tong)过深度(du)学习(xi)，模拟人类(lei)的语(yu)言(yan)习惯(guan)和创作逻辑(ji)。ai会(hui)尝试不(bu)同的押(ya)韵(yun)组合(he)、节奏安排、以及比喻和修(xiu)辞手(shou)法，力(li)求(qiu)生(sheng)成既(ji)有信息量(liang)，又具(ju)艺术性(xing)的歌(ge)词(ci)。

二、情感(gan)算法的(de)“情绪(xu)调(diao)控(kong)”：从冷(leng)静(jing)分析到(dao)“燃爆(bao)”现场(chang)

一首成功(gong)的说唱歌曲，不(bu)仅仅是(shi)信息量的传递(di)，更(geng)是情感(gan)的共(gong)鸣。“潮(chao)水(shui)仙(xian)踪林”的(de)爆款(kuan)效应，离不(bu)开ai在“情绪调(diao)控”方面(mian)的精(jing)准把(ba)控。

ai通(tong)过(guo)分(fen)析大量用(yong)户评论(lun)、点赞、分(fen)享等行为数据(ju)，能(neng)够识(shi)别出不(bu)同歌(ge)曲(qu)在(zai)情绪(xu)层面(mian)上(shang)引发的(de)反应。它(ta)能判(pan)断(duan)出哪(na)些歌词能(neng)够激起(qi)用(yong)户的愤怒、哪些能够(gou)引(yin)发用户的怀(huai)旧、哪(na)些能够带(dai)来振奋(fen)人心的(de)力量。

在创作过(guo)程中，ai会根据歌(ge)曲的主题和目(mu)标受(shou)众，为歌曲(qu)“注入”特(te)定(ding)的情(qing)绪。如果是(shi)一首关(guan)于(yu)励志主题(ti)的歌曲，ai会倾(qing)向于使用更具(ju)力(li)量感(gan)和鼓(gu)舞性(xing)的词(ci)汇，并配合(he)激昂的(de)节奏。如果(guo)是一(yi)首关于(yu)社会(hui)反思(si)的歌曲(qu)，ai则会倾向于(yu)使用更具批判性和讽刺性的(de)语言(yan)，并(bing)营造(zao)一种(zhong)沉思(si)的氛围(wei)。

更(geng)进一步，ai甚至能够(gou)模拟(ni)人类(lei)的情感表(biao)达。它(ta)可(ke)以(yi)通过(guo)分析(xi)人(ren)类对(dui)话的语调、语气(qi)、以及面(mian)部(bu)表(biao)情(qing)数据，来学习(xi)如(ru)何通(tong)过(guo)文字来传递不同的情(qing)感。例如(ru)，ai可能(neng)会(hui)学(xue)习到，在表达激(ji)动时，使用(yong)更多的(de)感叹词(ci)和重复句(ju)式；在表(biao)达(da)无奈(nai)时，则(ze)使用更(geng)简(jian)短、更具(ju)休止(zhi)符的句(ju)子。

这种“情(qing)感(gan)算法”的(de)应用(yong)，使得“潮水仙踪(zong)林”的歌曲(qu)能(neng)够(gou)精准(zhun)地触及听(ting)众的(de)情感g点。它让歌(ge)曲不再(zai)是(shi)冰冷的信(xin)息输(shu)出(chu)，而(er)是(shi)能够与(yu)听众建(jian)立(li)情感连接的桥梁。当(dang)听众(zhong)在歌(ge)曲中(zhong)找(zhao)到(dao)了(le)情(qing)感(gan)的(de)共鸣，自(zi)然(ran)更容(rong)易产生(sheng)认(ren)同感(gan)，并进一(yi)步(bu)推(tui)动(dong)歌曲(qu)的传(chuan)播。

三(san)、智能(neng)化的“传播(bo)策略(lve)”：数据(ju)洞察(cha)下的(de)“流量(liang)炼金(jin)术”

“潮水仙(xian)踪林”的爆款(kuan)并非仅(jin)仅(jin)是(shi)内容本身(shen)的优秀(xiu)，更(geng)在于(yu)其背(bei)后智能化(hua)的(de)传播(bo)策略。ai在(zai)其中扮演着“流(liu)量操盘(pan)手(shou)”的角(jiao)色(se)，通过数据(ju)洞(dong)察，为歌曲(qu)的传播找到最(zui)佳路(lu)径。

ai会分析(xi)不(bu)同(tong)音乐(le)平台、社交(jiao)媒体平台(tai)的特(te)性，以(yi)及用户的(de)使用(yong)习(xi)惯(guan)。它能(neng)够判断出，哪类(lei)歌曲(qu)更适(shi)合在(zai)短视(shi)频平(ping)台引(yin)起病毒式(shi)传播(bo)，哪类歌(ge)曲(qu)更(geng)适(shi)合在(zai)音乐流媒(mei)体平台上(shang)进(jin)行(xing)深度推(tui)送(song)。

例(li)如(ru)，对于(yu)歌(ge)词中具有“梗”或(huo)者易于(yu)被模仿的(de)歌曲(qu)，ai会将(jiang)其优(you)先(xian)推荐给短视(shi)频平台的创(chuang)作(zuo)者，并(bing)提供(gong)相关的创(chuang)作建(jian)议，鼓励用(yong)户进行(xing)二次(ci)创(chuang)作。这种“ugc（用(yong)户生(sheng)成(cheng)内容）”的模式(shi)，能(neng)够(gou)极大(da)地拓展(zhan)歌曲的传播(bo)范围，形成“社交(jiao)裂(lie)变(bian)”。

ai还(hai)能通(tong)过(guo)对用户(hu)行为的实时(shi)监测，动态(tai)调(diao)整(zheng)传播(bo)策略(lve)。如果发现某(mou)首(shou)歌曲在某(mou)个平台上(shang)的(de)传(chuan)播效(xiao)果不(bu)如预(yu)期，ai会迅速(su)做出反应(ying)，调整推(tui)送策略(lve)，甚至(zhi)建议对歌曲(qu)的(de)宣(xuan)传(chuan)文案进行(xing)优(you)化。

“潮水(shui)仙(xian)踪林”的成功(gong)，正(zheng)是这种“数据(ju)驱(qu)动、智(zhi)能传(chuan)播”的(de)完美(mei)体现。它(ta)不(bu)再依赖于传(chuan)统的推广模式(shi)，而是(shi)通过(guo)ai对(dui)用(yong)户行为和平台(tai)特性的深(shen)度理(li)解，找到(dao)最有效(xiao)的流量(liang)转化(hua)路(lu)径。这是(shi)一种“流(liu)量炼(lian)金术(shu)”，将内(nei)容创(chuang)意(yi)转化(hua)为(wei)惊人的(de)传(chuan)播效(xiao)果。

四(si)、“潮水仙踪(zong)林”的(de)未来：智能与(yu)人性(xing)的(de)博(bo)弈

“潮水仙(xian)踪林(lin)”现(xian)象(xiang)，无(wu)疑为(wei)我们(men)展示了ai在文化(hua)产业中的巨大(da)潜力。它(ta)正在(zai)改(gai)变着音乐(le)的(de)创作方(fang)式、传(chuan)播路(lu)径(jing)，甚(shen)至重塑着(zhe)我们对“爆款”的(de)定义(yi)。在(zai)享(xiang)受ai带来的便(bian)利(li)与效(xiao)率的(de)我(wo)们也需要审视其潜在的挑(tiao)战(zhan)。

过度依(yi)赖(lai)ai生成的“爆款(kuan)密码”，是否会导(dao)致音乐的(de)同质(zhi)化？当算法(fa)成(cheng)为(wei)唯一(yi)的评价(jia)标准，我们又(you)该(gai)如(ru)何保护(hu)那些(xie)独特、小众(zhong)但(dan)同样充(chong)满(man)艺术价值(zhi)的作(zuo)品？更重要(yao)的是，在(zai)人工智能不断(duan)介入(ru)创(chuang)作的过程(cheng)中，我们又(you)该如何(he)保(bao)持人(ren)类独(du)有的情感、思想和创(chuang)造力，让科(ke)技真(zhen)正服务(wu)于艺术(shu)，而(er)不(bu)是(shi)被技术(shu)所裹挟？

“潮水仙(xian)踪林(lin)”就像(xiang)一面(mian)镜(jing)子，映照出数(shu)字时代下(xia)文(wen)化产(chan)业(ye)的演进趋(qu)势(shi)，也(ye)引(yin)发我们(men)对(dui)于(yu)智(zhi)能(neng)与人(ren)性的深(shen)刻思(si)考。未来(lai)的(de)说唱音(yin)乐(le)，将是ai与人类(lei)智慧共(gong)同(tong)谱(pu)写(xie)的乐章(zhang)，而(er)如何(he)在这(zhe)场(chang)“博弈”中(zhong)找(zhao)到平衡，将是(shi)每(mei)一(yi)个参与者(zhe)都(dou)需要深(shen)思的(de)课题(ti)。

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图片来源：每经记者陆山会摄